Relay selection scheme with adaptive cyclic prefix for cooperative amplify-and-forward relay
Notice bibliographique
Résumé
In cooperative amplify-and-forward (AF) relay networks, the system performance over multipath channels is impacted by both frequency-selective fading and delay spread. However, most relay selection (RS) schemes choose the best relay node only based on the channel gain while ignoring the delay spread effect on the performance. If orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is used in AF relay networks, the cyclic prefix (CP) length has to be extended to tolerate the accumulated delay spread from source via relay to destination due to the lack of the channel compensation at relay nodes. A long CP, which is the transmission overhead, redeces both the effective data transmission throughput and the overall system transmission efficiency. Therefore, an appropriate RS scheme in cooperation multiple-relay networks should not only enhance the overall transmission reliability but also minimize the relay overhead. To this end, we propose a variable-CP based RS scheme for AF relay networks to maximize the transmission efficiency by dynamically choosing the most suitable relay node. In the proposed scheme, a normalized effective throughput is defined as the selection criterion which depends on both the end-to-end channel gain and the accumulated delay spread. Based on this criterion, the best relay link is selected by achieving the tradeoff between the transmission reliability and overhead. Both the theoretical analysis and simulation results show that when the channel delay spread varies, the proposed scheme can dramatically improve the the effective data transmission throughput compared to the maximum signal-to-noise-ratio schemes with variable/fixed CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».