Cigarette Smoke Drives Small Airway Remodeling by Induction of Growth Factors in the Airway Wall
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small airway remodeling (SAR) is an important cause of airflow obstruction in cigarette smokers with chronic obstructive pulmonary disease, but the pathogenesis of SAR is not understood. OBJECTIVE: To determine whether smoke causes production of profibrotic growth factors in the airway wall. METHODS: We exposed C57Bl/6 mice to cigarette smoke for up to 6 mo and examined growth factor/procollagen gene expression in laser-capture microdissected small airways by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction. RESULTS: With a single smoke exposure, increases in procollagen, connective tissue growth factor (CTGF), transforming growth factor (TGF)-beta(1), platelet-derived growth factor (PDGF)-A and -B expression were seen 2 h after the start of smoking and declined to baseline by 24 h. With repeated exposures and at killing of animals 24 h after the last exposure, increases in procollagen, CTGF, PDGF-B, and (minimally) PDGF-A expression persisted through 1 wk, 1 mo, and 6 mo. TGF-beta(1) gene expression declined over time; however, increased immunochemical staining for phopho-Smad 2 was present at all time points, indicating continuing TGF-beta downstream signaling. Morphometric analysis showed that the small airways in smoke-exposed mice had more collagen at 6 mo. CONCLUSIONS: These findings suggest that smoke can induce growth factor and procollagen production in small airways in a time frame that initially is too short for a significant inflammatory response and that profibrotic growth factor and procollagen gene expression become self-sustaining with repeated smoke exposures. These results imply that the pathogenesis of and possible treatment approaches to emphysema and small airway remodeling might be quite different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».