Detection for Salt Tolerance Character in Two Selected Genotypes of Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Using the genetic variation to improve salt tolerance in some wheat genotypes is a very important achievement to increase the production of salinized soils. The aim of this study is to determine the realized improvement in salt tolerance in some selected genotypes of wheat, which induced through plant breeding programs. The selected genotypes were derived from F2 populations after exposed to high salinity condition for six cycles of screening and selection. Salt tolerance of these selected genotypes (2H, N3) was tested during germination, early seedling and tillering stages in salinilized soils with three salinity levels (2, 8 and 15 ds/m) as compared with the local cultivar (Tamooze-2). Results showed that all selected genotypes were significantly superior in shoots and roots growth at 8 and 15 ds/m to those of the local cultivar. At all salt levels, the highest reduction in shoots and roots growth was in the local cultivar. Results also indicated that the highest values of K+/ Na+ and ca+2/ Na+ ratios were in the selected genotypes (2H, N3) at 8 and 15 ds/m. therefore, significant improvement in salt tolerance was achieved in the selected genotypes through plant breeding programs. The conclusion of these results is the salt tolerance of the selected genotypes correlated with the highest values of K+/ Na+ and ca+2/ Na+ ratios in their upper leaves, then the selected genotypes were more salt tolerance than local cultivar, which had the lowest K+/ Na+ and ca+2/ Na+ ratios in upper leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».