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Enregistrement W1976297806 · doi:10.5539/jas.v3n2p267

Selecting Wheat Seeds of Moderate Phytate Using Colorimetric Method

2011· article· en· W1976297806 sur OpenAlexvenueno aff
Xinglin Li, Dandan Wang, Jie Gao, Xinyan Li, Xinghua Cui, Guang Han, Limei Li, Xiao TianJian, Jun Zhao, Fuping Lu, Wenyuan Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytase and its Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnhui University
Mots-clésCultivarMealAgronomySignificant differencePhosphorusBiologyHorticulturePlant breedingChemistryAnimal scienceMathematicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and effective method of determining the phytate content of a single wheat seed was considered necessary for selecting the materials of moderate phytate during early generations breeding. 23 wheat genotypes (16 winter wheat cultivars and 7 spring wheat cultivars) were firstly used as determining samples of phytate content (PC) and inorganic phosphorus content (IPC) of the whole meal, secondarily they were planted in two locations for two times (2004 and 2005). The all single plants were harvested by a plot from those sites, then 6 individual plants were randomly selected to save their seeds for each plot, and the seeds of other plants were grinded into whole meal to assay their PC and IPC. Subsequently, every seed from per individual plant was cut into two semi-grain seeds: the semi-grain seed without embryo (SGSWOE) and the semi-grain seed with embryo (SGSWE); the SGSWOE was carried out to assay colorimetric scoring values by inorganic phosphorus content (CSVIPC), while according to the CSVIPC index, the satisfied SGSWEs were saved to plant at next generation or the dissatisfied SGSWEs were eliminated. The results showed that there was significantly negative correlation between PC and IPC of the wheat meal from either the first samples or the materials harvested at those sites, and for the latter there was significantly negative correlation between PC and CSVIPC. There was no significant difference of CSVIPC among the SGSWEOs and SGSWE of the spikes and individual plants from the same plot or the same genotype at any sites. In conclusion the CSVIPC of the SGSWOEs can indirectly express PC level of the wheat meal: the higher the former was, the lower the latter was. So the CSVIPC of SGSWOE can be applied to assaying the level of corresponding SGSWE according to their index, and screening the individual plant of moderation phytate. Moreover, this method is characterized by high efficiency during breeding processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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