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Enregistrement W1976298096 · doi:10.1063/1.1647056

Photophysics of protoporphyrin ions <i>in vacuo</i>: Triplet-state lifetimes and quantum yields

2004· article· en· W1976298096 sur OpenAlexaff
M. Reyes Calvo, J. U. Andersen, P. Hvelplund, Steen Brøndsted Nielsen, Ulrik V. Pedersen, J. Rangama, S. Tomita, J.S. Forster

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesDanmarks Grundforskningsfond
Mots-clésIntersystem crossingChemistryTriplet stateQuantum yieldPhotochemistrySinglet stateExcited stateIonProtonationSinglet fissionGround stateMoleculeFluorescenceAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifetimes of triplet-state molecules and triplet quantum yields are important parameters in photobiology as they determine the generation of singlet-oxygen upon irradiation with visible light. Here we report lifetimes of protoporphyrin IX (pp) in vacuo measured in an ion storage ring. We find that after 532 nm photon absorption, pp(-) (free base and negatively charged carboxylate) and pp(+) (single protonation of ring nitrogen) have triplet-state lifetimes of 12 and 6 ms, respectively. After 415 or 390 nm absorption the lifetime of the anion is shorter (1.5 and 0.6 ms) as expected from the increase in temperature. Triplet quantum yields of pp(-) and pp(+) are similar, 0.6-0.7, close to values reported for the free base and monocation in solution. The other channel, direct decay to the electronic ground state and subsequent dissociation of vibrationally excited ions, is much faster than triplet-singlet intersystem crossing. We measured lifetimes of 63 micros, 96 micros, and 0.3 ms after 390, 415, and 532 nm excitation, respectively. A fit of a statistical model to the pp(-) decay results in an Arrhenius activation energy of 0.5+/-0.2 eV for CO(2) loss and a low preexponential factor (10(6)-10(10) s(-1)), indicative of an entropic barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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