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Enregistrement W1976298498 · doi:10.1117/12.763357

Demultiplexer with blazed waveguide sidewall grating and sub-wavelength grating structure

2008· article· en· W1976298498 sur OpenAlexaff
Przemek J. Bock, Pavel Cheben, Jens H. Schmid, Dan‐Xia Xu, Siegfried Janz, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratingOpticsBlazed gratingDiffraction gratingDiffractionMaterials scienceDemultiplexerSilicon on insulatorWavelengthDiffraction efficiencyWaveguideUltrasonic gratingHolographic gratingOptoelectronicsMultiplexerPhysicsSiliconMultiplexingTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose an original diffraction grating demultiplexer (spectrometer) device with a very small footprint, designed for the silicon-on-insulator waveguide platform. The wavelength dispersive properties are provided by a second-order diffraction grating lithographically defined and etched in the sidewall of a curved Si waveguide. The grating is blazed to maximize the -1st order diffraction efficiency. The diffracted light is coupled into the silicon slab waveguide via an impedance matching sub-wavelength grating (SWG) graded-index (GRIN) anti-reflective interface. The waveguide is curved in order to focus the light onto the Rowland circle, where different wavelengths are intercepted by different output waveguides. The phase errors were substantially reduced using an apodized design with a chirped grating pitch, which assures a constant effective index along the grating length. The simulated crosstalk is -30 dB. The device has 15 channels with a spacing of 25 nm, thus a broadband operational bandwidth of 375 nm. Its performance approaches the diffraction limit. The device layout size is 90 μm × 50 μm, which is the smallest footprint yet reported for a mux/dmux device of a similar performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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