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Enregistrement W1976302032 · doi:10.1038/nature12979

IL-35-producing B cells are critical regulators of immunity during autoimmune and infectious diseases

2014· article· en· W1976302032 sur OpenAlexafffund
Ping Shen, Toralf Roch, Vicky Lampropoulou, Richard A. O’Connor, Ulrik Stervbo, Ellen Hilgenberg, Stefanie Ries, Van Duc Dang, Yarúa Jaimes, Capucine Daridon, Rui Li, Luc Jouneau, Pierre Boudinot, Siska Wilantri, Imme Sakwa, Yusei Miyazaki, Melanie D. Leech, Rhoanne C. McPherson, Stefan Wirtz, Markus F. Neurath, Kai Hoehlig, Edgar Meinl, Andreas Grützkau, Joachim R. Grün, Katharina Horn, Anja A. Kühl, Thomas Dörner, Amit Bar‐Or, Stefan H. E. Kaufmann, Stephen M. Anderton, Simon Fillatreau

Notice bibliographique

RevueNature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchInstitut National de la Recherche AgronomiqueDeutsche ForschungsgemeinschaftWellcome Trust
Mots-clésRegulatory B cellsBiologyImmunityImmunologyExperimental autoimmune encephalomyelitisB cellSalmonella entericaImmune systemAntigenMicrobiologyInterleukin 10SalmonellaAntibodyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

B cells can secrete IL-35 upon activation, and subsequently contribute negatively to the regulation of immunity, such as T-cell-mediated autoimmunity or anti-microbial immunity, and a characterization of these cells raises new questions about possible independent roles for IL-10- and IL-35-expressing plasma cells as regulatory cells. This study identifies interleukin-35 (IL-35)-producing B cells as novel negative regulators of immunity. Mice with B cells unable to produce IL-35 proved susceptible to induced autoimmune disease and at the same time showed increased resistance to Salmonella infection. This finding points to IL-35 production by B cells as a potential therapeutic target for autoimmune and infectious diseases. B lymphocytes have critical roles as positive and negative regulators of immunity. Their inhibitory function has been associated primarily with interleukin 10 (IL-10) because B-cell-derived IL-10 can protect against autoimmune disease and increase susceptibility to pathogens1,2. Here we identify IL-35-producing B cells as key players in the negative regulation of immunity. Mice in which only B cells did not express IL-35 lost their ability to recover from the T-cell-mediated demyelinating autoimmune disease experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). In contrast, these mice displayed a markedly improved resistance to infection with the intracellular bacterial pathogen Salmonella enterica serovar Typhimurium as shown by their superior containment of the bacterial growth and their prolonged survival after primary infection, and upon secondary challenge, compared to control mice. The increased immunity found in mice lacking IL-35 production by B cells was associated with a higher activation of macrophages and inflammatory T cells, as well as an increased function of B cells as antigen-presenting cells (APCs). During Salmonella infection, IL-35- and IL-10-producing B cells corresponded to two largely distinct sets of surface-IgM+CD138hiTACI+CXCR4+CD1dintTim1int plasma cells expressing the transcription factor Blimp1 (also known as Prdm1). During EAE, CD138+ plasma cells were also the main source of B-cell-derived IL-35 and IL-10. Collectively, our data show the importance of IL-35-producing B cells in regulation of immunity and highlight IL-35 production by B cells as a potential therapeutic target for autoimmune and infectious diseases. This study reveals the central role of activated B cells, particularly plasma cells, and their production of cytokines in the regulation of immune responses in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 016
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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