Notice bibliographique
Résumé
Abstract A statistical study of 166 western Canadian waterfloods recovering heavy and medium gravity oils revealed new findings about best operating practices for heavy oil waterflooding. In classical light oil waterflooding, operators are advised to start waterflooding early and maintain the voidage replacement ratio (VRR) at 1. The study, however, produced surprising results for 2 parameters − among the 120 reservoir and operating parameters investigated − that ran counter to the recommended practices of classical light waterflooding. Delaying the start of waterflooding until a certain fraction of the original oil in place was recovered was found to be beneficial. Secondly, varying the VRR was shown to correlate with increased ultimate recovery — periods of underinjection are needed, although a cumulative VRR of 1 should be maintained. Ultimate recovery was correlated with the primary recovery factor at the start of the waterflood. No trends appeared when the full set of 166 waterfloods was inspected. However, when the dataset is analyzed by ranges of API, a "sweet spot" of improved ultimate recovery was observed in a very narrow window of oil recovery factor prior to the start of waterflooding. Graphs of each category showed this "sweet spot" window where improved recovery occurred. These categories were API ranges; as well as ranges of permeability*height/viscosity (kh/μ); and pattern development. Also increases in ultimate recovery were observable when we examined graphs of ultimate recovery versus the fraction of injection volume that was underinjected — but again, only when the data was analyzed by the ranges. A certain period of injection when the VRR was less than 0.95 resulted in increased ultimate recoveries. However, it is important that this period of VRR < 0.95 be offset with periods of increased VRR so that the cumulative VRR cycles around 1.0. Again, each range manifested a narrow "sweet spot" for where this increase in ultimate recovery occurred.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».