Safely Coupling Livestock and Crop Production Systems: How Rapidly Do Antibiotic Resistance Genes Dissipate in Soil following a Commercial Application of Swine or Dairy Manure?
Notice bibliographique
Résumé
Animal manures recycled onto crop production land carry antibiotic-resistant bacteria. The present study evaluated the fate in soil of selected genes associated with antibiotic resistance or genetic mobility in field plots cropped to vegetables and managed according to normal farming practice. Referenced to unmanured soil, fertilization with swine or dairy manure increased the relative abundance of the gene targets sul1, erm(B), str(B), int1, and IncW repA. Following manure application in the spring of 2012, gene copy number decayed exponentially, reaching background levels by the fall of 2012. In contrast, gene copy number following manure application in the fall of 2012 or spring of 2013 increased significantly in the weeks following application and then declined. In both cases, the relative abundance of gene copy numbers had not returned to background levels by the fall of 2013. Overall, these results suggest that under conditions characteristic of agriculture in a humid continental climate, a 1-year period following a commercial application of raw manure is sufficient to ensure that an additional soil burden of antibiotic resistance genes approaches background. The relative abundance of several gene targets exceeded background during the growing season following a spring application or an application done the previous fall. Results from the present study reinforce the advisability of treating manure prior to use in crop production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».