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Enregistrement W1976304567 · doi:10.1017/s1466252307001351

<i>Mycoplasma bovis</i>pneumonia in cattle

2007· review· en· W1976304567 sur OpenAlexaff
Jeff Caswell, Marie Archambault

Notice bibliographique

RevueAnimal Health Research Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPneumoniaMycoplasma pneumoniaMicrobiologyMedicineVirologyBiologyMycoplasma pneumoniaeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycoplasma bovis is an important and emerging cause of respiratory disease and arthritis in feedlot cattle and young dairy and veal calves, and has a variety of other disease manifestations in cattle. M. bovis is certainly capable of causing acute respiratory disease in cattle, yet the attributable fraction has been difficult to estimate. In contrast, M. bovis is more accepted as a cause of chronic bronchopneumonia with caseous and perhaps coagulative necrosis, characterized by persistent infection that seems poorly responsive to many antibiotics. An understanding of the disease has been recently advanced by comparisons of natural and experimentally induced disease, development of molecular diagnostic tools, and understanding some aspects of virulence, yet uncertainties regarding protective immunity, the importance of genotypic diversity, mechanisms of virulence, and the role of co-pathogens have restricted our understanding of pathogenesis and our ability to effectively control the disease. This review critically considers the relationship between M. bovis infection and the various manifestations of the bovine respiratory disease complex, and addresses the pathogenesis, clinical and pathologic sequelae, laboratory diagnosis and control of disease resulting from M. bovis infection in the bovine respiratory tract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,493
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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