Evaluation of Drag Reducing Agent (DRA) for Seawater Injection System: Lab and Field Cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thorough experimental studies were conducted to assess the effectiveness of a drag reducing agent (DRA) to increase the flow capacity of transfer line that supplies treated seawater to power water injectors in carbonate reservoirs and ensure it has no adverse impact on water wells injectivity. These studies included: compatibility tests, corrosion rate measurements, flow through tube tests, and coreflood experiments. Experimental results showed that the examined DRA is compatible with the currently used biocides in seawater. Corrosion tests implied that the DRA decreased the corrosivity of seawater by 50%. Flow through tube tests confirmed that the DRA reduced frictional (drag) pressure drop in the tube and increase the flow capacity. The DRA was found to be sensitive to shear where its effectiveness decreased with high shear due to polymer chains degradation. Permeability reduction was observed at higher DRA concentrations. However, degraded DRA gave less damage compared to a fresh batch. The extent of permeability damage increased in low permeability (tight) cores. The DRA caused an external damage on the face of the core, where it was removed by reversing flow direction. The examined treatments (polymer oxidizers) degraded the DRA and restored core permeability. This paper summarizes three successful field cases of this DRA in seawater injection systems. Injection rates of six wells increased up to 34% after the DRA injection in the Brent Alpha offshore field. Injection of a DRA, up to 80 ppm, increased the total volume of seawater injected by 65% in the Gyda oil field, Norway. The use of a DRA in the seawater system of the Galley offshore field resulted in re-pressurizing the reservoir and maintained oil production. Based on the obtained promised results and successful field cases, field application guidelines for using DRA seawater system were summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».