Direct Profiling of Cancer Biomarkers in Tumor Tissue Using a Multiplexed Nanostructured Microelectrode Integrated Circuit
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of panels of nucleic acid biomarkers offers valuable diagnostic and prognostic information for cancer management. A cost-effective, highly sensitive electronic chip would offer an ideal platform for clinical biomarker readout and would have maximal utility if it was (i) multiplexed, enabling on-chip assays of multiple biomarkers, and (ii) able to perform direct (PCR-free) readout of disease-related genes. Here we report a chip onto which we integrate novel nanostructured microelectrodes and with which we directly detect cancer biomarkers in heterogeneous biological samples-both cell extracts and tumor tissues. Coarse photolithographic microfabrication defines a multiplexed sensing array; bottom-up fabrication of nanostructured microelectrodes then provides sensing elements. We analyzed a panel of mRNA samples for prostate cancer related gene fusions using the chip. We accurately identified gene fusions that correlate with aggressive prostate cancer and distinguished these from fusions associated with slower-progressing forms of the disease. The multiplexed nanostructured microelectrode integrated circuit reported herein provides direct, amplification-free, sample-to-answer in under 1 h using the 10 ng of mRNA readily available in biopsy samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».