Do infections provoke exacerbations and relapses of thrombotic thrombocytopenic purpura?
Notice bibliographique
Résumé
Several case reports have suggested an association between infections and thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP). In Case 1, a 37-year-old female presented with TTP 6 times over 7 years, requiring 242 therapeutic plasma exchanges (TPE), for a per-course range of 4-57 TPE (median 48), and treatment durations of 4-241 days (median 71 days), largely on account of multiple exacerbations (range 0-3, median 3). Twelve of 17 (71%) of her presentations or exacerbations were associated with suspected infections, with confirmation in 9 episodes. These included pulmonary TB, CMV pneumonitis, mucocutaneous HSV, ventilator-associated or urinary tract-associated gram-negative sepsis, central line-associated staphylococcal bacteremia, and cellulitis. Except for TB, all infections occurred after splenectomy, which had been performed on day 33 of presentation 1. In Case 2, a 24-year-old female presented with TTP 3 times over 15 months. Her courses were managed with brief courses of TPE (5-11 treatments per course, median 5). Suppressed ADAMTS13 levels due to inhibitors were confirmed twice. Presentation 1 was antedated by atypical community acquired pneumonia. Presentation 3 (and possibly 2) followed prolonged, progressive, antibiotic-refractory periodontal infections ultimately requiring exodontic surgery. Our cases add to a literature that suggests that infection may be associated with exacerbations or relapses of TTP in some patients. Our patients demonstrated repeated TTP exacerbations in association with different infectious agents. A better understanding of the possible relationship between infection and clinical expression of TTP might lead to improved treatment decisions for patients with this complex illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».