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Enregistrement W1976310641 · doi:10.1145/1291233.1291438

Fluid samplers

2007· article· en· W1976310641 sur OpenAlexafffund
Steve Mann, Ryan Janzen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Council for the Arts
Mots-clésMusical instrumentComputer scienceSampling (signal processing)PhonographVoiceAcousticsMIDISIGNAL (programming language)Speech recognitionTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Present-day sampling music keyboards are electronic instruments that fall under the last (5th) category of the Hornbostel Sachs musical instrument classification scheme. Conversely, we first propose an entirely acoustic/mechanical mellotron-like sampling keyboard instrument that neither uses nor involves electricity in any way. Instrument voice/voicing is changed by replacing mechanical storage media similar to Edison phonograph cylinders, gramophone disks, or vinyl records that were commonly used from 1870 to 1980. We next propose a fluid version of our instrument in which hydraulic (water) action is used to fluidly index into the mechanically stored samples, again, without the use of electrical components. Finally, we present a computerized version of our instrument in which digital signal processing is used to obtain fluidly continuous control of musical sampling from a hydraulic keyboard in which each key is a water jet. The final result gives rise to new musically expressive capabilities for continuously flowing manipulation of music samples. Moreover, we propose versions of the computerized instrument that derive the initial sound source from the water itself, such that the instrument is not an electrophone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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