A COMPARISON OF PHYSICAL, NUTRITIONAL AND PSYCHOSOCIAL FACTORS AMONG FALLERS AND NON-FALLERS
Notice bibliographique
Résumé
Falls are a major threat to the health of older adults. Researchers agree that falling is a complex problem influenced by a multiplicity of factors. However, most research has examined falls from a functional perspective involving frail, largely home-bound or institutionalized older adults. PURPOSE The purpose was to compare the physical, nutritional and psychosocial profile of fallers and non-fallers in a sample of community-dwelling older adults. METHODS This study included 138 older adults. Measures included physical fitness (grip and plantar flexor strength, flexibility in hip flexion and shoulder abduction, functional mobility, and self-paced walking speed), dietary intake (24-hour dietary recall), and psychosocial parameters (depression and life satisfaction). Falls statistics included the number and nature of falls in the last year. Demographic data and current health status were assessed. Independent t-test was used to compare fallers and non-fallers. RESULTS The mean age was 76 years (range = 66 to 96) and 54% were female. 31% reported falling one or more times in the last year. Compared to non-fallers, fallers had significantly (p < 0.05) lower grip (187 vs. 259 N) and plantar flexor strength (465 vs. 602 N), and less flexibility in hip flexion (95 vs. 112 degrees) and shoulder abduction (125 vs. 139 degrees). Also, fallers had poorer functional mobility and slower walking speed. There were significant differences in the consumption of macro and micronutrients, with fallers having considerably lower intakes compared to non-fallers (p < 0.05). There were no significant differences in depression and life satisfaction. CONCLUSION The study showed that fallers had significantly lower physical function and poorer nutritional status, compared to non-fallers. No differences in the psychosocial variables were observed. Although the functional and dietary status were significantly different between fallers and non-fallers, further research is necessary to establish any causal link. Supported by Canadian Fitness and Lifestyle Research Institute
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».