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Enregistrement W1976315882 · doi:10.1080/00045608.2010.523346

People, Place, and Region: 100 Years of Human Geography in the <i>Annals</i>

2010· article· en· W1976315882 sur OpenAlexaff
Audrey Kobayashi

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Association of American Geographers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geography and Geographical Thought
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesWisconsin Alumni Research Foundation
Mots-clésAnnalsHuman geographyHumanismPoliticsPresidential addressPolitical geographyGeographyHistorical geographySocial scienceSociologyAnthropologyEnvironmental ethicsPolitical sciencePhilosophyArchaeologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human geography articles published in the Annals of the Association of American Geographers over the past century have gone through several overlapping phases that include Darwinian environmentalist approaches during the early part of the century, a strongly antideterminist cultural geography influenced by Carl Sauer at midcentury, and a science of “space” supported by quantitative methods in the postwar period. All three approaches take a regional perspective, although with very different definitions of the region. During the 1970s, regional and quantitative methods remained strong, although humanism and Marxism became the two dominant methodologies. Since the 1980s, and the emergence of a variety of poststructuralist perspectives, these two approaches no longer run on separate tracks. The past two decades have seen the rather later influence of feminism and antiracism as major themes in the Annals, as well as strengthening of economic and political theories. Presidential addresses have played an important role in influencing, or responding to, new directions in geography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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