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Enregistrement W1976323350 · doi:10.1139/cjc-2015-0017

Rifampicin determination in human serum and urine based on a disposable carbon paste microelectrode modified with a hollow manganese oxide@mesoporous silica oxide core-shell nanohybrid

2015· article· en· W1976323350 sur OpenAlexvenueno aff
Tian Gan, Zhaoxia Shi, Kaili Wang, Junyong Sun, Zhen Lv, Yan‐Ming Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMicroelectrodeElectrochemistryMesoporous materialMesoporous silicaCalibration curveOxideCyclic voltammetryGrapheneChemical engineeringInorganic chemistryElectrodeNuclear chemistryDetection limitNanotechnologyChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work designed a simple, sensitive, low-cost, and disposable electrochemical platform for the detection of antibiotic rifampicin (RIF) by using a hollow manganese oxide@mesoporous silica oxide (Mn 3 O 4 @SiO 2 ) core-shell nanohybrid as sensitive material. The Mn 3 O 4 @SiO 2 core-shell nanohybrid, prepared by a facile polyacrylic acid soft templating method, was applied to modify a homemade carbon paste microelectrode, which provided a feasible pathway for electron transfer of RIF due to the low density, large surface area, excellent loading capacity, high permeability, and abundant amount of active sites. The electrocatalytic behavior was further used for sensitive detection of RIF by square wave voltammetry. Under optimal conditions, the calibration curve was linear in the range from 30 nmol/L to 3.0 μmol/L. The electrochemical method showed good stability, reproducibility, and selectivity. It could effectively be applied to the determination of RIF in human serum and urine samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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