The effects of N-acetylcysteine on the levels of glutathione, serum TNFα, and tissue malondialdehyde in sepsis
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the effects of N -acetylcysteine (NAC) as an antioxidant agent on the free oxygen radicals and their plasma levels. In this study, 40 Sprague–Dawley rats were randomly divided into three groups as sham ( n = 10), sepsis ( n = 10), and sepsis + NAC (20 mg/kg/24 hours) ( n = 10). An experimental sepsis model was performed by a cecal ligation and perforation (CLP). NAC was administered at 0, 8 and 16 hours after CLP. The blood samples were taken at 24 hours to determine the levels of serum TNFα and erythrocyte glutathione (GSH), and renal and liver tissue malondialdehyde (MDA). The serum TNFα levels were significantly decreased in group 3 compared with group 2 ( P < 0.05). The erythrocyte GSH levels significantly increased in group 3 compared with group 2 ( P < 0.05). In group 3, the liver MDA levels were decreased compared with group 2, but not statistically significant ( P > 0.05) In group 3, the renal MDA levels were significantly decreased compared with group 2 ( P < 0.05). The lung tissue PMNL levels significantly decreased in group 3 compared with group 2 ( P < 0.05). In an experimental sepsis model, with the administration of NAC as an antioxidant agent at lower doses, many meaningful positive effects were detected on the levels of erythrocyte GSH, serum TNFα, respiration function, and renal tissue MDA. In spite of the low dose, NAC therapies decrease the organ function abnormalities; these effects were not reflected in the histopathological investigations. These findings suggest that NAC could be a possible therapeutic agent for sepsis and its mortality. However, further studies are needed to elucidate the effects of these drugs at higher doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».