Notice bibliographique
Résumé
The Recognition Lecture is an annual honor awarded by the Association of American Veterinary Colleges (AAVMC) to an individual whose leadership and vision have made significant contributions to academic veterinary medicine and the veterinary profession. In 2012, this prestigious honor was bestowed upon Dr. Malcolm Getz, who has advanced the understanding of the economics of academic veterinary medical higher education and the private practice veterinary profession. Dr. Getz is an associate professor of economics in the department of economics at Vanderbilt University. He has been a faculty member in economics at Vanderbilt since 1973. He was Director of the Jean and Alexander Heard Library (1984–1994) and Associate Provost for Information Services and Technology (1985–1994). An accomplished writer, he has authored four monographs, two textbooks, and many essays. He earned his BA in economics from Williams College in 1967 and his PhD in economics from Yale University in 1973. In his lecture to attendees of the AAVMC Annual Meeting in March of 2012, Dr. Getz discussed the relationship between education and earnings across health professions. Dr. Getz has reviewed the economics of several different health science professions including medicine, dentistry, nursing, and physician assistants, as well as veterinary medicine. His breadth of understanding the strengths, weaknesses, and trends of these different professions provides insights into the future and subsequent modifications that will take place to sustain the benefits each profession offers to society at a reasonable cost. All health professions are facing challenges, economic and otherwise. By reviewing these challenges, the veterinary profession can avoid circumstances that are not economically viable for society to bear. Dr. Getz makes intriguing arguments for modification of educational programs, resulting in lower educational costs while still meeting the needs of society. —Bennie Osburn, DVM, PhD, DACVP, DAAVI, DAVES (hon.), Former Interim Executive Director, AAVMC; Dean Emeritus, School of Veterinary Medicine, University of California, Davis
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».