Brain transplantation of genetically engineered human neural stem cells globally corrects brain lesions in the mucopolysaccharidosis type VII mouse
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we investigated the feasibility of using human neural stem cells (NSCs) in the treatment of diffuse central nervous system (CNS) alterations in a murine model of mucopolysaccharidosis VII (MPS VII), a lysosomal storage disease caused by a genetic defect in the beta-glucuronidase gene. An immortalized NSC line derived from human fetal telencephalon was genetically engineered to overexpress beta-glucuronidase and transplanted into the cerebral ventricles of neonatal MPS VII mouse. Transplanted human NSCs were found to integrate and migrate in the host brain and to produce large amount of beta-glucuronidase. Brain contents of the substrates of beta-glucuronidase were reduced to nearly normal levels, and widespread clearing of lysosomal storage was observed in the MPS VII mouse brain at 25 days posttransplantation. The number of engrafted cells decreased markedly after the transplantation, and it appears that the major cause of the cell death was not the immune response of the host but apoptotic cell death of grafted human NSCs. Results showed that human NSCs would serve as a useful gene transfer vehicle for the treatment of diffuse CNS lesions in human lysosomal storage diseases and are potentially applicable in the treatment of patients suffering from neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».