Cytokines and Regulatory T Cells in Rheumatoid Arthritis and Their Relationship with Response to Corticosteroids
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze circulating cytokines and regulatory T cells (Treg) in patients with rheumatoid arthritis (RA) of different durations, and their association with functional interleukin 10 (IL-10) and tumor necrosis factor-α (TNF-α) genotypes in patients treated with corticosteroids. METHODS: Serum levels of IL-6, IL-10, IL-17, IL-18, TNF-α, and transforming growth factor-ß (TGF-ß) were quantified in 196 patients and 61 healthy controls. Percentage of CD4+CD25high cells was determined by flow cytometry and Foxp3 expression by real-time reverse-transcription polymerase chain reaction. Data were related to clinical measurements and presence of the genotype -1082GG IL-10/-308GG TNF-α, previously associated with good response to corticosteroids. RESULTS: Levels of TNF-α, IL-6, and IL-18 were significantly higher in patients compared to controls, while TGF-ß and IL-10 were lower. Serum samples of patients at disease onset (n = 32) had increased IL-6 and decreased TGF-ß, but there were no differences in other cytokines. These patients also presented a higher percentage of CD4+CD25high cells than those with established disease, although no significant differences were detected in Foxp3. Patients under corticosteroid treatment who were carriers of the good responder genotype had higher levels of TGF-ß, Foxp3, and Treg compared to patients with other genotypes, while relatively lower levels of TNF-α and IL-17 were observed. CONCLUSION: Patients at onset of RA present fewer alterations in cytokine levels and Treg than those with longer disease duration, supporting the role of disease progression in subsequent changes. The antiinflammatory balance observed in high IL-10/low TNF-α patients treated with prednisone supports the use of these genetic polymorphisms as predictors of response to corticosteroid therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».