MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976335743 · doi:10.1186/ar4665

Clinical response to belimumab in academic clinical practices

2014· article· en· W1976335743 sur OpenAlexfundno aff
Arthi Reddy, Xiaoqing Li, Jill P. Buyon, Andrew G. Franks, Richard Furie, Diane L. Kamen, Susan Manzi, Michelle Petri, Rosalind Ramsey‐Goldman, Chung‐E Tseng, Ronald van Vollenhoven, Daniel J. Wallace, Anca Askanase

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchLupus Research AllianceCentral New York Community FoundationMerck KGaANational Institutes of HealthLupus Foundation of America
Mots-clésRheumatologyMedicineInternal medicineBelimumabFamily medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Belimumab is a human monoclonal antibody that inhibits soluble B-lymphocyte stimulator and improves systemic lupus erythematosus (SLE) disease activity. This study was initiated to evaluate the use and efficacy of belimumab in academic SLE clinical practices. An invitation to participate was sent to 16 physicians experienced in SLE phase III clinical trials. All agreeing to participate completed a one-page questionnaire for each patient prescribed belimumab that includes demographic and SLE characteristics, and information about belimumab administration. The questionnaire completed every 3 months by the physicians also captured clinical responses and belimumab safety. Clinical response was defined as a ≥50% improvement in the initial clinical manifestation being treated without worsening in other organ systems. Of 16 invitations sent, nine investigators participated. Questionnaires on 150 patients treated with belimumab for at least 3 months were available for analysis. The mean age was 41.9 ± 12.6 years. 92.0% were female, 67.1% White, 24.7% Black, 5.7% Asian, and 5.3% Hispanic. The average SLE disease duration was 12.2 ± 8.2 years. Concomitant medications included: prednisone in 73.3% (mean dose of 12.2 ± 10.9, 41.7% on ≥10 mg), antimalarials in 71.7%, and immunosuppressants in 66.3% (mycophenolate mofetil 34.2%, azathioprine 20.3%, methotrexate 11.8%). Only 3.7% of patients were not on any background SLE medications, 8.0% were on antimalarials alone. The dominant clinical manifestations driving treatment were arthritis in 69.5%, rash in 44.4%, and inability to taper steroids in 27.3%. Other SLE manifestations were serositis 16.0%, hematological 13.9%, and renal 10.7%. A total 65.2% of patients had ≥2 active manifestations. Of the 150 patients on belimumab for at least 3 months, 69 (46.0%) clinically responded by 3 months with marked improvement in arthritis and/or rash. Similarly, of the 112 patients on belimumab for at least 6 months for whom follow-up data were available, 54 (48.2%) clinically responded with improvements in arthritis, rash and/or nephritis. While the numbers are limited, black patients showed improvement at 6 months, with 19/26 (73%) of patients responding, P = 0.05. These observational data support the use of belimumab across all racial/ethnic groups and efficacy similar to that reported in the phase III trials. Relevant to physician and patient decision-making, improvement was seen as early as 3 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetAdrenal Hormones and DisordersTravaux en français237 207