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Enregistrement W1976339857 · doi:10.1002/mrm.22061

Contamination of single‐voxel multiple quantum filters by external water signals arising from intermolecular multiple quantum coherences

2009· article· en· W1976339857 sur OpenAlexaff
Richard B. Thompson, Peter S. Allen

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoxelFilter (signal processing)Intermolecular forceExcited stateImaging phantomQuantumSIGNAL (programming language)Nuclear magnetic resonancePhysicsChemistryBiological systemOpticsAtomic physicsQuantum mechanicsComputer scienceMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple-quantum filtered pulse sequences simplify overlapping metabolite spectra by the elimination of peaks from uncoupled spin species, most notably from methyl groups and water, and the minimization of unwanted coupled-spin peaks. However, it is shown in this study that a significant contaminant water signal can pass through this family of filters in the form of intermolecular multiple-quantum coherences. An imaging evaluation of a single-voxel multiple quantum filter experiment confirms that the water contamination is excited from outside of the voxel of interest, thus having an increased potential for broad spectral contamination. Phantom and in vivo experiments at 3.0 T are used to illustrate, first, significant water contamination of a single-voxel double quantum filter experiment optimized for the observation of glutamate, and second, the elimination of the unwanted water signal with conventional phase cycling and optimized filter gradient orientations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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