Improved Induction of Somatic Embryo in Watermelon [Citrullus lanatus (Thunb.) Matsum. et Nakai]
Notice bibliographique
Résumé
In order to optimize somatic embryo induction of watermelon, three different explants from three different varieties were used to induce somatic embryo in medium contained BA in combination with either NAA or 2,4-D. ‘Kangbingjingxin’ cotyledon explant with all of PGR combination treatments has a high callus inductivity (75.6%-98.9%), but inductivity of somatic embryo was varied among different PGR combination, the highest inductivity (54.7%) was obtained in medium with BA 3.0 mg/L and NAA 0.05 mg/L. Somatic embryogenesis was different among ‘Kangbingjingxin’, ‘Zaojia 8424’ and ‘Heimeiren’, the inductivity was 46.2%, 34.1% and 15.7% respectively. Callus inductivity of three explants was 88.9%-98.9%, in which callus induced from cotyledon and cotyledon node was mostly embryonic callus while callus from hypocotyl was non-embryonic callus. Somatic embryo inductivity of cotyledon node (62.0%) was significantly higher than cotyledon (46.1%), there is no somatic embryo induced from hypocotyl. However, somatic embryos number per explant of cotyledon node (2.3) was significantly lower than cotyledon (6.0).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».