Minimal Clinically Important Change for Pain Intensity, Functional Status, and General Health Status in Patients With Nonspecific Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Cohort study. Objectives. To estimate the Minimal Clinically Important Change (MCIC) of the pain intensity numerical rating scale (PI-NRS), the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS), and the Euroqol (EQ) in patients with low back pain. Summary of Background Data. MCIC can provide valuable information for researchers, healthcare providers, and policymakers. Methods. Data from a randomized controlled trial with 442 patients with low back pain were used. The MCIC was estimated over a 12-week period, and three different methods were used: 1) mean change scores, 2) minimal detectable change, and 3) optimal cutoff point in receiver operant curves. The global perceived effect scale (GPE) was used as an external criterion. The effect of initial scores on the MCIC was also assessed. Results. The MCIC of the PI-NRS ranged from 3.5 to 4.7 points in (sub)acute patients and 2.5 to 4.5 points in chronic patients with low back pain. The MCIC of the QBPDS was estimated between 17.5 to 32.9 points and 8.5 to 24.6 points for (sub)acute and chronic patients with low back pain. The MCIC for the EQ ranged from 0.07 to 0.58 in (sub)acute patients and 0.09 to 0.28 in patients with chronic low back pain. Conclusion. Reporting the percentage of patients who have made a MCIC adds to the interpretability of study results. We present a range of MCIC values and advocate the choice of a single MCIC value according to the specific context. The Minimal Clinically Important Change (MCIC) for the pain intensity numerical rating scale (PI-NRS), the Quebec Back Pain Disability Scale (QBPDS), and the Euroqol (EQ) was estimated. The magnitude of the MCIC depends on the methods used and initial scores. The choice for a single MCIC value should be made according to the specific context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».