Frequency and Topographic Distribution of Brain Lesions in Pediatric Cerebral Venous Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral sinovenous thrombosis (CSVT) is increasingly encountered in children, including neonates. The purpose of this study was to assess the frequency and topographic distribution of parenchymal brain lesions associated with CSVT in children and to compare these with the known anatomic venous drainage pathways. MATERIALS AND METHODS: Brain CT/CT venograms and/or MR imaging/MR venograms of 71 consecutive patients with CSVT were reviewed retrospectively. The patients were grouped into neonates, infants, and older children. The site of CSVT, the location and size of the brain lesions, and the presence of hemorrhage were documented. The frequency of the brain lesions was calculated. RESULTS: There were 34 neonates, 10 infants, and 27 older children with CSVT who were included. The most common sites of CSVT were the transverse sinuses, the superior sagittal sinus, and the straight sinus. Overall, 37 of 71 children with CSVT had parenchymal brain lesions. There were 21 of 34 neonates, 4 of 10 infants, and 12 of 27 older children who had brain lesions. The most common locations were in the frontal and parietal lobes. The topographic distribution of lesions correlated with the corresponding venous drainage territory in 16 of 21 neonates, all infants, and all older children. The neonates had smaller-sized lesions. Brain lesions were hemorrhagic in 76% of neonates, 75% of infants, and 33% of older children. CONCLUSION: The topographic distribution of brain lesions associated with CSVT correlates with the known drainage territories of the dural venous sinus in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».