ETHICS EXPERTISE FOR HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT: A CANADIAN NATIONAL SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify individuals with expertise in ethics analysis in Canada, who might contribute to health technology assessment (HTA); to gauge these individuals' familiarity with, and experience participating in, the production of HTA. METHODS: A contact list was developed using the Canadian Bioethics Society membership list and faculty listings of Canadian universities, bioethics centers, and health agencies. An eighteen-question email survey was distributed to potential respondents to collect data on demographic information, education and work experience in applied ethics, and involvement in HTA. RESULTS: The survey response rate was 52.8 percent (350/663). Respondents worked primarily in academic institutions (50.4 percent) or hospitals (15.4 percent). Many respondents (83.1 percent) had education, formal training, or work-related experience in practical ethics related to health care, with many having a doctorate (34.5 percent) or master's degree (19.0 percent). One quarter (24.5 percent; n = 87) of respondents indicated they had been involved in an analysis of ethical issues for HTA. Almost two-thirds (65.4 percent; n = 165) of those who had not previously participated in ethics analysis believed they might usefully contribute to an analysis of ethical issues in HTA. Experts who have conducted ethics analysis in HTA had more than twice the odds of having education and training in ethics and a PhD than those who might contribute to ethics analysis. CONCLUSION: Many people have contributed to ethics analysis in HTA in Canada, and more are willing to do so. Given the absence of a reliable credential for ethics expertise, HTA producers should exercise caution when enlisting ethics experts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».