Age and Gender Differences in the Relation of Chronic Diseases to Activity of Daily Living (ADL) Disability for Elderly South Koreans: Based on Representative Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study investigated the gender and age differential effect of major chronic diseases on activity of daily living (ADL) disability. METHODS: Surveyfreq and Surveylogistic regression analyses were employed on the 2005 Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) with a sample of 3609 persons aged 65-89. RESULTS: After adjusting for potential covariates, stroke, among elderly men more so than women, had a 2-3 times greater odds of engendering ADL disability in the 65-69 (p < 0.05) and 70-79 age groups (p < 0.01). In comparison to elderly women, cancer, diabetes, and incontinence in elderly men was associated with a higher risk of ADL disability in the 70-79 age group (p < 0.05), and this association was also observed for pulmonary disease in the 80-89 age group. Among elderly women, however, a significant association between incontinence and ADL disability was identified in all three age groups. In addition, this association was found in pulmonary disease and diabetes in elderly women aged 70-79 years. Significant gender differences were observed in the association between stroke in the 60-79 age group and cancer in the 70-79 age group. CONCLUSIONS: Age and gender differences were observed in the effect of chronic diseases on ADL disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».