Ultratrace Analysis of Nine Macrolides, Including Tulathromycin A (Draxxin), in Edible Animal Tissues with Minicolumn Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of nine macrolides is presented, including tulathromycin A (Draxxin), in beef, poultry, and pork muscle with a simple multiresidue extraction and analysis method using high-performance liquid chromatography coupled to electrospray ionization tandem mass spectrometry. The sample preparation method involves extraction with acetonitrile and defatting with hexane followed by dilution of the extracts for analysis. Separation of the nine macrolides was performed using an Atlantis dC 18, 3 mum, 3.9 mm x 20 mm minicolumn (guard column). Detection was carried out with two multiple reaction monitoring experiments per macrolide. The method detection limits (MDLs) were based on three times standard deviation of eight repeat spikes at 3.0 ng/g of a mix of the nine macrolides in the various tissues. The MDLs and retention times for the macrolides were as follows: lincomycin, 0.19 ng/g (t R = 5.00 min); tulathromycin, 0.46 ng/g (t R = 5.63 min); spiramycin, 0.21 ng/g (t R = 6.06 min); pirlimycin, 0.10 ng/g (t R = 6.04 min); clindamycin, 0.16 ng/g (t R = 6.20 min); tilmicosin, 0.29 ng/g (t R = 6.38 min); erythromycin, 0.19 ng/g (t R = 6.62 min); tylosin, 0.10 ng/g (t R = 6.72 min); and josamycin, 0.09 ng/g (t R = 6.98 min). Precision at 25 ng/g (n = 4) ranged from 2.3 to 9.4% for the compounds from beef muscle. Of interest is the detection of incurred residues of tulathromycin A in edible calf tissue at 0.10-7 mug/g, which is presented here for the first time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».