A Comparison of Electrodiagnostic Tests in Ocular Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: : We aimed to determine whether the diagnostic yield of single-fiber electromyography (SFEMG) in different grades of ocular myasthenia gravis (OMG) is enhanced by repetitive nerve stimulation studies (RNS). METHODS: : One hundred twenty-one patients with a diagnosis of mild, moderate, or severe OMG based on clinical criteria had SFEMG of the frontalis muscle and RNS of the facial nerve. Tests results were compared by contingency table analysis. RESULTS: : In these patients, 19% had abnormal RNS and 95% had abnormal SFEMG. SFEMG was abnormal in 93%, 96%, and 100% with mild, moderate, and severe OMG, respectively. One patient with abnormal RNS had normal SFEMG, but the SFEMG study was incomplete. CONCLUSION: : Like in generalized MG, SFEMG is more sensitive than RNS for all grades of OMG. Furthermore, if a complete SFEMG study is normal, addition of RNS does not improve the diagnostic yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».