Microbial habitat dynamics and ablation control on the Ward Hunt Ice Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Ward Hunt Ice Shelf (83°02′N, 74°00′W) is an ∼40 m thick ice feature that occupies a large embayment along Canada's northernmost coast. Sediments cover 10% of its surface and provide a habitat for diverse microbial communities. These assemblages form an organo‐sedimentary matrix (microbial mat) composed of cold‐tolerant cyanobacteria and several other types of organisms. We investigated the environmental properties (temperature, irradiance, conductivity and nutrient concentration) of the microbial mat habitat and the effect of the microbial mats on the surface topography of the ice shelf. The low albedo of microbial mats relative to the surrounding snow and ice encouraged meltwater production, thereby extending the growth season to 61 days despite only 52 days with mean temperatures above 0 °C. We found large excursions in salinity near the microbial mat during freeze‐up and melt, and 54% of all ponds sampled had conductivity profiles indicating stratification. Nutrient concentrations within the microbial mats were up to two orders of magnitude higher than those found in the water column, which underscores the differences between the microbial mat microenvironment and the overall bulk properties of the cryo‐ecosystem. The average ice surface ablation in the microbial mat‐rich study site was 1·22 m year −1 , two times higher than values measured in areas of the ice shelf where mats were less prevalent. We demonstrate with topographic surveys that the microbial mats promote differential ablation and conclude that the cohesive microbial aggregates trap and stabilize sediment, reduce albedo, and thereby influence the surface morphology of the ice shelf. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».