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Enregistrement W1976370845 · doi:10.1071/rj06000

Guest Editorial: Rangelands, weeds and biodiversity

2006· editorial· en· W1976370845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Rangeland Journal · 2006
Typeeditorial
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationDepartment of Agriculture, Fisheries and Forestry, Australian GovernmentUniversity of Pittsburgh
Mots-clésRangelandBiodiversityClearingNative plantGeographyInvasive speciesVegetation (pathology)AgroforestryIntroduced speciesEcosystemEcologyEnvironmental resource managementBiologyEnvironmental scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Australian rangelands are important for the diverse assemblages of native plants and animals that they support as well as for the wide variety of products and services that they provide. These assemblages are of national and international, cultural, social, ecological and economic significance. Woinarski (2001) identified several processes that are threatening the biodiversity of Australian rangelands, including grazing pressure, the proliferation of artificial watering points, vegetation clearing, predation by introduced animals and inappropriate fire regimes. His review also highlighted the importance of invasion by non-native plant species, a threatening process for ecosystems in other parts of Australia and around the world. Biological invasions pose a major risk for individual native species, communities and the ecological processes upon which they depend. The papers in this Special Issue of The Rangeland Journal consider non-native plant species in relation to the threats that they pose to the biodiversity of Australian rangelands and how those threats may be managed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle