Sand-Production Prediction: A New Set of Criteria for Modeling Based on Large-Scale Transient Experiments and Numerical Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper introduces a predictive tool that forecasts the drawdown associated with the onset of sanding as well as it predicts the sanding rate in real time. Experimental data on hollow cylinder samples (HCS) are used to support the validity of the numerical model. Experiments on hollow-cylinder synthetic-sandstone specimens were conducted, involving real-time sand-production measurement under various conditions. A numerical approach was used for simulating the experimental results. The material behavior was simulated using an elastoplastic stress-strain relationship. The model simulated the interaction between fluid flow and mechanical deformation of the medium in predicting sand production. The model simulated strain softening of the material accompanied with shear-bands formation as well as tensile failure. In the post-disaggregation phase, additional features were considered, including allowing for the removal of the disaggregated elements that have satisfied the sanding criteria and, consequently, making the necessary adjustments to the size and properties of the domain under consideration. The model can be used for time-dependent analysis of wellbore stability as it undergoes disaggregation and sand production induced by depletion, drawdown, and water cut. Such numerical tools can be used in designing the completion by identifying the critical operational conditions associated with severe sanding over the lifetime of the wellbore. The model showed a reasonable agreement with experimental results in terms of rock deformation and sanding rate. Further validation of the model against experimental and field data is necessary for its potential field applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle