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Enregistrement W1976386739 · doi:10.1139/f04-158

Effects of a native crayfish (<i>Orconectes virilis</i>) on the reproductive success and nesting behavior of sunfish (<i>Lepomis</i> spp.)

2004· article· en· W1976386739 sur OpenAlexvenueno aff
Nathan J. Dorn, Gary G. Mittelbach

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichigan Department of Natural Resources
Mots-clésCrayfishLepomisBiologyCentrarchidaePredationFisheryEcologyReproductionFish <Actinopterygii>Micropterus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While crayfish are traditionally considered fish prey, they are capable of feeding on substrate-bound fish eggs and their introductions have been blamed for the decline in fish populations in Europe and North America. To investigate their potential effects on fish reproductive success we measured the effects of a native crayfish (Orconectes virilis) on the reproductive success of two substrate-nesting sunfish, pumpkinseed (Lepomis gibbosus) and bluegill (Lepomis macrochirus), in replicated pond experiments. Crayfish were observed feeding on eggs in both experiments. Crayfish presence delayed successful reproduction by pumpkinseeds in densely vegetated ponds, resulting in lower young-of-the-year biomass in ponds with crayfish. In the second experiment, with bluegills in less-vegetated ponds, crayfish prevented successful reproduction entirely. However, when we added crayfish-proof exclosures to the crayfish ponds late in the summer, bluegills located the crayfish-free habitat and successfully reproduced inside the exclosures (1 month after first successful reproduction in control ponds). The results of these experiments demonstrate the potential strong negative effects of crayfish on sunfish reproduction and suggest that the spatial distribution of crayfish and other egg predators may influence fish nesting behaviors and habitat choices. Further studies are needed to determine the magnitude of crayfish effects in natural lakes and ponds where sunfish and crayfish co-occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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