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Enregistrement W1976387676 · doi:10.1097/acm.0000000000000590

Affordances of Knowledge Translation in Medical Education

2014· article· en· W1976387676 sur OpenAlexafffundabout
Betty Onyura, France Légaré, Lindsay Baker, Scott Reeves, Jay Rosenfield, Simon Kitto, Brian Hodges, Ivan Silver, Vernon Curran, Heather Armson, Karen Leslie

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensConference Board of CanadaInternational Development Research CentreSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAffordanceMedical educationThematic analysisEmpirical researchKnowledge translationEmpirical evidenceCurriculumPsychologyKnowledge managementMedicineQualitative researchPedagogyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Little is known about knowledge translation processes within medical education. Specifically, there is scant research on how and whether faculty incorporate empirical medical education knowledge into their educational practices. The authors use the conceptual framework of affordances to examine factors within the medical education practice environment that influence faculty utilization of empirical knowledge. METHOD: In 2012, the authors, using a purposive sampling strategy, recruited medical education leaders in undergraduate medical education from a Canadian university. Recruits all had direct teaching and curricular development roles in either preclinical or clinical courses across the four years of the undergraduate curriculum. Data were collected through individual semistructured interviews on participants' use of empirical evidence, as well as the factors that influence integration of empirical knowledge into practice. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Fifteen medical educators participated. The authors identified both constraining and facilitating affordances of empirical medical education knowledge use. Constraining affordances included poor quality and availability of evidence, inadequate knowledge delivery approaches, work and role overload, faculty and student change resistance, and resource limitations. Facilitating affordances included faculty development, peer recommendations, and local involvement in medical education knowledge creation. CONCLUSIONS: Affordances of the medical education practice environment influence empirical knowledge use. Developing strategies for effective knowledge translation thus requires careful assessment of contextual factors that can enable, constrain, or inhibit evidence use. Empirical knowledge use is most likely to occur among medical educators who are afforded rich, facilitative opportunities for participation in creating, seeking, and implementing knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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