Acetaminophen Modulates the Transcriptional Response to Recombinant Interferon-β
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recombinant interferon treatment can result in several common side effects including fever and injection-site pain. Patients are often advised to use acetaminophen or other over-the-counter pain medications as needed. Little is known regarding the transcriptional changes induced by such co-administration. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We tested whether the administration of acetaminophen causes a change in the response normally induced by interferon-beta treatment. CD-1 mice were administered acetaminophen (APAP), interferon-beta (IFN-beta) or a combination of IFN-beta+APAP and liver and serum samples were collected for analysis. Differential gene expression was determined using an Agilent 22 k whole mouse genome microarray. Data were analyzed by several methods including Gene Ontology term clustering and Gene Set Enrichment Analysis. We observed a significant change in the transcription profile of hepatic cells when APAP was co-administered with IFN-beta. These transcriptional changes included a marked up-regulation of genes involved in signal transduction and cell differentiation and down-regulation of genes involved in cellular metabolism, trafficking and the IkappaBK/NF-kappaB cascade. Additionally, we observed a large decrease in the expression of several IFN-induced genes including Ifit-3, Isg-15, Oasl1, Zbp1 and predicted gene EG634650 at both early and late time points. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: A significant change in the transcriptional response was observed following co-administration of IFN-beta+APAP relative to IFN-beta treatment alone. These results suggest that administration of acetaminophen has the potential to modify the efficacy of IFN-beta treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».