Identification of Thyroid Receptor Ant/Agonists in Water Sources Using Mass Balance Analysis and Monte Carlo Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Some synthetic chemicals, which have been shown to disrupt thyroid hormone (TH) function, have been detected in surface waters and people have the potential to be exposed through water-drinking. Here, the presence of thyroid-active chemicals and their toxic potential in drinking water sources in Yangtze River Delta were investigated by use of instrumental analysis combined with cell-based reporter gene assay. A novel approach was developed to use Monte Carlo simulation, for evaluation of the potential risks of measured concentrations of TH agonists and antagonists and to determine the major contributors to observed thyroid receptor (TR) antagonist potency. None of the extracts exhibited TR agonist potency, while 12 of 14 water samples exhibited TR antagonistic potency. The most probable observed antagonist equivalents ranged from 1.4 to 5.6 µg di-n-butyl phthalate (DNBP)/L, which posed potential risk in water sources. Based on Monte Carlo simulation related mass balance analysis, DNBP accounted for 64.4% for the entire observed antagonist toxic unit in water sources, while diisobutyl phthalate (DIBP), di-n-octyl phthalate (DNOP) and di-2-ethylhexyl phthalate (DEHP) also contributed. The most probable observed equivalent and most probable relative potency (REP) derived from Monte Carlo simulation is useful for potency comparison and responsible chemicals screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».