Volatile organic compounds composition of merged and aged forest fire plumes from Alaska and western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The NOAA WP‐3 aircraft intercepted aged forest fire plumes from Alaska and western Canada during several flights of the NEAQS‐ITCT 2k4 mission in 2004. Measurements of acetonitrile (CH3CN) indicated that the air masses had been influenced by biomass burning. The locations of the plume intercepts were well described using emissions estimates and calculations with the transport model FLEXPART. The best description of the data was generally obtained when FLEXPART injected the forest fire emissions to high altitudes in the model. The observed plumes were generally drier than the surrounding air masses at the same altitude, suggesting that the fire plumes had been processed by clouds and that moisture had been removed by precipitation. Different degrees of photochemical processing of the plumes were determined from the measurements of aromatic VOCs. The removal of aromatic VOCs was slow considering the transport times estimated from the FLEXPART model. This suggests that the average OH levels were low during the transport, which may be explained by the low humidity and high concentrations of carbon monoxide and other pollutants. In contrast with previous work, no strong secondary production of acetone, methanol and acetic acid is inferred from the measurements. A clear case of removal of submicron particle volume and acetic acid due to precipitation scavenging was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».