Immersion in Cold-Water Evaluation (ICE) and Self-reported Cold Intolerance are Reliable but Unrelated Measures
Notice bibliographique
Résumé
Intolerance to the cold is common following peripheral nerve injury and surgery of the upper extremity. Despite its prevalence, the exact pathophysiology and natural history of this condition are not well understood. Subjective, self-report questionnaires have been created and validated as reliable measures of post-traumatic cold intolerance. The difficulty currently lies in assigning an objective measure to this predominantly subjective phenomenon. The present study evaluated the test-retest reliability of a proposed objective measure of cold intolerance, the Immersion in Cold-water Evaluation (ICE), and its correlation with subjective measures in healthy control subjects. Two age groups were also compared to investigate the effect of age on cold intolerance and temperature recovery. On two separate testing days, subjects completed three health-related questionnaires and submersed their dominant hands in cold water. The temperature of their second and fifth digits was monitored during recovery. Both the objective cold-provocation testing and the subjective self-report questionnaires were highly reliable albeit not significantly correlated. No significant temperature recovery trend was noted between the age groups. Post-traumatic cold intolerance is postulated to have both a vascular and neural etiology among other contributing causes. The protocol studied here was centered predominantly on the former etiology, examining peripheral blood flow and associated temperature recovery. This study established ICE as a reliable means to objectively measure cold response, supplementing information provided by previously validated self-report methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».