Characterization of Fusarium Head Blight Resistance and Deoxynivalenol Accumulation in Hulled and Hulless Winter Barley
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB), caused by Fusarium graminearum, is one of the most serious diseases impacting the U.S. barley (Hordeum vulgare) industry. The mycotoxin deoxynivalenol (DON), produced by the pathogen, renders grain unmarketable if concentrations exceed threshold values set for end-use markets. Development of cultivars with improved FHB resistance and reduced DON accumulation is necessary to ensure minimal losses. Elite hulled and hulless genotypes developed by the Virginia Tech winter barley breeding program were screened in inoculated, mist-irrigated FHB nurseries over 2 years at two locations in Virginia to validate resistance levels over years and locations. Results demonstrated that barley genotypes varied significantly for resistance to FHB and DON accumulation. The hulled 'Nomini', hulless 'Eve', and hulless line VA06H-48 were consistently resistant across locations to both FHB and DON accumulation. Screening the genotypes with molecular markers on chromosomes 2H and 6H for FHB and DON revealed quantitative trait loci regions which may confer resistance in the Virginia Tech germplasm. Ongoing and future work with mapping populations seeks to identify novel regions for resistance to FHB and DON accumulation unique to the Virginia Tech breeding program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».