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Enregistrement W1976406012 · doi:10.1088/0004-637x/691/2/1035

FURTHER CONSTRAINTS ON THERMAL QUIESCENT X-RAY EMISSION FROM SAX J1808.4-3658

2009· article· en· W1976406012 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron starLuminosityMillisecond pulsarMillisecondThermalPulsarX-ray binaryX-ray burster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We observed SAX J1808.4-3658 (1808), the first accreting millisecond pulsar, in deep quiescence with XMM-Newton and (near simultaneously) Gemini-South. The X-ray spectrum of 1808 is similar to that observed in quiescence in 2001 and 2006, describable by an absorbed power law with photon index 1.74 +/- 0.11 and unabsorbed X-ray luminosity L-X = 7.9 +/- 0.7 x 10(31) ergs s(-1), for N-H = 1.3 x 10(21) cm(-2). Fitting all the quiescent XMM-Newton X-ray spectra with a power law, we constrain any thermally emitting neutron star (NS) with a hydrogen atmosphere to have a temperature less than 30 eV and L-NS (0.01-10 keV) 6.2 x 10(30) ergs s(-1). A thermal plasma model also gives an acceptable fit to the continuum. Adding an NS component to the plasma model produces less stringent constraints on the NS; a temperature of 36(-8)(+4) eV and L-NS (0.01-10 keV) = 1.3(-0.8)(+0.6) x 10(31) ergs s(-1). In the framework of the current theory of NS heating and cooling, the constraints on the thermal luminosity of 1808 and 1H 1905+000 require strongly enhanced cooling in the cores of these NSs. We compile data from the literature on the mass transfer rates and quiescent thermal flux of the largest possible sample of transient NS low-mass X-ray binaries. We identify a thermal component in the quiescent spectrum of the accreting millisecond pulsar IGR J00291+5934, which is consistent with the standard cooling model. The contrast between the cooling rates of IGR J00291+5934 and 1808 suggests that 1808 may have a significantly larger mass. This can be interpreted as arising from differences in the binary evolution history or initial NS mass in these otherwise similar systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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