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Enregistrement W1976406986 · doi:10.1021/es050804k

Perchlorate and Nitrate in Leafy Vegetables of North America

2005· article· en· W1976406986 sur OpenAlexaboutno aff
C. A. Sanchez, Kenny S. Crump, Robert I. Krieger, N. R. Khandaker, John P. Gibbs

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Analysis and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, DavisVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésPerchlorateNitrateLactucaEnvironmental scienceLeafy vegetablesLeafyChemistryToxicologyEnvironmental chemistryAgronomyFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In previous studies trace levels of perchlorate were found in lettuce (Lactuca sativa L.) irrigated with Colorado River water, which is contaminated with low levels of perchlorate from aerospace and defense related industries. In this paper, we report the results of a survey conducted across North America to evaluate the occurrence of perchlorate in leafy vegetables produced outside the lower Colorado River region, and evaluate the relative iodide uptake inhibition potential to perchlorate and nitrate in these leafy vegetables. Conventionally and organically produced lettuce and other leafy vegetable samples were collected from production fields and farmers' markets in the central and coastal valleys of California, New Mexico, Colorado, Michigan, Ohio, New York, Quebec, and New Jersey. Results show that 16% of the conventionally produced samples and 32% of the organically produced samples had quantifiable levels of perchlorate using ion chromatography. Estimated perchlorate exposure from organically produced leafy vegetables was approximately 2 times that of conventional produce, but generally less than 10% of the reference dose recommended by the National Academy of Sciences. Furthermore, the iodide uptake inhibition potential of perchlorate was less than 1% of that of the nitrate present. These data are consistent with those of other reported perchlorate survey work with lettuce, bottled water, breast milk, dairy milk, and human urine, and suggest a wide national presence of perchlorate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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