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Enregistrement W1976409021 · doi:10.2118/169141-ms

Enhancing Well Stimulation with Improved Salt Tolerant Surfactant for Bakken Formation

2014· article· en· W1976409021 sur OpenAlexaboutno aff
Jia Zhou, Jennifer Cutler, Baker Hughes, Samiha Morsy, Aaron Morse, Hong Sun, Qi Qu

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Symposium · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionPetroleum engineeringPulmonary surfactantOil in placeEnhanced oil recoveryEmulsionCarbonateWater injection (oil production)Hydraulic fracturingGeologyChemistryChemical engineeringPetroleumOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Bakken formation is located in parts of Montana, North Dakota, and Saskatchewan, Cananda. North Dakota alone produces more than 700,000 barrels per day and still growing, which accounts for 11 percent of the domestic total crude oil production, while the oil recovery factor of 1% in Bakken is necessary to be improved to a higher level. Current practice involves fracture stimulation of the mature Upper and Lower Bakken Shales above and below the middle layer (pay zone in carbonate or siltstone). The fractures penetrate and connect natural fractures within the reservoirs and promote more efficient drainage of the oil. This situation suggests that a surfactant technology incorporating in the well stimulation fluids at low dosage can be a fit in Bakken formation to enhance oil recovery. If properly designed, such additives in the fracture fluids will penetrate into the highly oil-saturated matrix or natural fracture region and accelerate the extraction of the oil in place by rapid imbibition. Extracted oil can readily flow from the matrix into the propped fracture system. Another benefit of this surfactant technology is its engineered property to leave the matrix or natural fracture face water-wet to facilitate oil movement during production. This paper presents a study of a series of such stimulation fluid additives developed for enhanced oil recovery. Crude oil samples from the Bakken formation were analyzed for several properties pertinent to surfactant formulation including organic constituents, total acid number, and viscosity. Compatibility tests were carried out including surfactant/produced water interaction, emulsion tendency, and surfactant compatibility with proposed fracturing fluids. A spontaneous imbibition process was employed to mimic surfactant additives penetrating the tight matrix and microfractures to recover more hydrocarbons. The results show that more than one of these products improved recovery of Bakken crude oil by spontaneous imbibition. The best of these products is recommended for field application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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