Evidence for Asymmetrical Divergence-Gene Flow of Nuclear Loci, but Not Mitochondrial Loci, between Seabird Sister Species: Blue-Footed (Sula nebouxii) and Peruvian (S. variegata) Boobies
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the process of speciation requires understanding how gene flow influences divergence. Recent analyses indicate that divergence can take place despite gene flow and that the sex chromosomes can exhibit different levels of gene flow than autosomes and mitochondrial DNA. Using an eight marker dataset including autosomal, z-linked, and mitochondrial loci we tested the hypothesis that blue-footed (Sula nebouxii) and Peruvian (S. variegata) boobies diverged from their common ancestor with gene flow, paying specific attention to the differences in gene flow estimates from nuclear and mitochondrial markers. We found no gene flow at mitochondrial markers, but found evidence from the combined autosomal and z-linked dataset that blue-footed and Peruvian boobies experienced asymmetrical gene flow during or after their initial divergence, predominantly from Peruvian boobies into blue-footed boobies. This gene exchange may have occurred either sporadically between periods of allopatry, or regularly throughout the divergence process. Our results add to growing evidence that diverging species can remain distinct but exchange genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».