Antenna parameter effects on spatial channel models
Notice bibliographique
Résumé
The comparison of the outage capacity for multiple-input multiple-output (MIMO) channel models based on different underlying approaches is made. Three different channel models are considered: the 3GPP empirical spatial channel model (SCM), a multi-element transmit and receive antenna (METRA) analytical spatial channel model (A-SCM) and the correlation-based long-term evolution (LTE) channel model. The authors evaluate the models' predicted channel capacity for different antenna element separation, array orientation and angle spread, with and without mutual coupling. The authors compare these results with measurement campaigns from the literature. The authors also derive an effective distance term that combines the antenna element separation, array orientation and angle spread parameters. The authors use this value to describe the effect on the signal correlation of the antenna output, and thereby explain the outage capacity dependence on the variables. Among the considered channels, the SCM showed the best agreement with the measurement literature, followed by the A-SCM and then the LTE model. The SCM was also the most computationally involved, followed by the A-SCM and then the LTE model. Our analysis showed that the mutual coupling had a small impact on the performance of all channel models, especially for antenna element separations greater than half a wavelength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».