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Enregistrement W1976425120 · doi:10.1139/v08-036

Diffusion of molecular probes and the effects of their interactions with polymer matrices as studied by pulsed-field gradient NMR spectroscopy

2008· article· en· W1976425120 sur OpenAlexfundvenueno aff
Héloïse Thérien‐Aubin, Wilms E. Baille, X. X. Zhu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryPulsed field gradientVinyl alcoholAllylaminePolymerAcrylic acidPolymer chemistryCarboxylic acidDiffusionHydrogen bondIntermolecular forcePolyelectrolyteMoleculeOrganic chemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed-field gradient NMR spectroscopy was used to study the interactions between small molecular probes and polymers bearing interacting groups. The self-diffusion coefficients of ethylene glycol and its oligomers and their methyl ester derivatives in poly(vinyl alcohol) gels were measured to study the effect of hydrogen bonding. The self-diffusion coefficients of small molecular probes containing hydroxyl, amine, and carboxylic acid groups were determined in several polymer matrices including poly(vinyl alcohol), poly(allylamine), and poly(acrylic acid) bearing lateral hydroxyl, amine, and carboxylic acid groups, respectively. The ionic interactions between the functional groups of the diffusants and of the polymers exhibited a marked effect on the diffusion of the molecular probes. For example, the reduced self-diffusion coefficients measured for a diffusant with a carboxylic acid group in a poly(allylamine) matrix were shown to be lower even though the molecular masses of the diffusants are similar.Key words: pulsed-field gradient NMR spectroscopy, self-diffusion, intermolecular interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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