Development and Acquisition of Flavor and Food Preferences in Children: An Update Until 2010
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present research is to identify the experience-related mechanisms which induce the establishment of children’s flavor, food and drink acceptance and preferences. The development of children’s preferences for flavors, foods and drinks is mediated by a variety of mechanisms, such as flavor transmission via amniotic fluid (AF) and neonatal feeding regimen (breastfeeding and formula milk-based feeding), mere repeated exposure, conditioned preferences for or aversions to gustatory stimuli based on subsequent postingestive consequences, parental strategies and food management of school meals. Operation of specific mechanisms is age-dependent, but they may have interacting effects. An essential feature of these mechanisms is exposure to flavors and foods, which requires prior selection of foods by adults and thereby guarantees cultural transmission of gastronomic habits. Promoting healthy patterns of food consumption by children, such as diets rich in vegetables, requires careful manipulation of these experience-related mechanisms. Flavor, food and drink preferences developed by young and older children appear to remain stable in later life stages, probably due to gustatory imprintings originated during prenatal gestation and childhood. However, the specific age ranges during which such gustatory imprinting may occur, remain, in most cases, unknown. In addition to this, there is a need for further research on specific aspects of the above-mentioned mechanisms to elucidate the development of food preferences in children. For example, the impact of breastfeeding history on later food and/or flavor preferences beyond infancy should be ascertained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».