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Enregistrement W1976431932 · doi:10.1080/10236240802369899

Effects of bleaching and nutrient supplementation on wet weight in the jellyfish<i>Cassiopea xamachana</i>(Bigelow) (Cnidaria: Scyphozoa)

2008· article· en· W1976431932 sur OpenAlexfundno aff
Cheryl J. McGill, Christopher M. Pomory

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Behaviour and Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésScyphozoaJellyfishZooxanthellaeCnidariaCoral bleachingBiologyDarknessNutrientAnimal scienceParticulatesBotanyEcologyCoral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cassiopea xamachana were bleached by elevated temperature or held in complete darkness. Wet weight was measured over several weeks in bleached and unbleached individuals with or without addition of dissolved organic matter (DOM) and/or particulate organic matter (POM) in a three-factor experiment. Wet weight decreased to a greater extent in temperature-bleached individuals compared to unbleached individuals. Bleaching by darkness produced differences that took longer to manifest themselves compared with temperature bleaching suggesting more than just loss of photosynthetic capability results from heat bleaching. No differences were found between jellyfish based on DOM and/or POM treatments. Heat stress combined with loss of zooxanthellae negatively effects C. xamachana over short time spans indicating the potential for this species to be impacted by natural bleaching events. Cassiopea xamachana could also be a useful model for further study of the effects of bleaching and the recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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