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Enregistrement W1976437490 · doi:10.1080/19440049.2015.1028106

Application of plastic polymers in remediating wine with elevated alkyl-methoxypyrazine levels

2015· article· en· W1976437490 sur OpenAlexaff
Andreea Botezatu, Gary J. Pickering

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineChemistryPolymerSiliconeAlkylFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3-Alkyl-2-methoxypyrazines (MPs) are odour-active compounds that elicit atypical green aromas and flavours in some wines, and are resilient to removal using traditional wine-making approaches. They originate either as contaminants from Coccinellidae beetles inadvertently introduced during wine processing ("ladybug taint") or as grape-derived constituents that are undesirable at elevated levels. In this study we investigated the capacity of a selection of plastic polymers to reduce concentrations of three MPs: isopropyl methoxypyrazine (IPMP), secbutyl methoxypyrazine (SBMP) and isobutyl methoxypyrazine (IBMP). In Trial 1, red wine was spiked with IPMP (20 ng/l), SBMP (20 ng/l) and IBMP (20 ng/l), then separately treated with 13 plastic polymers (surface area 350 cm(2)/l). Three polymers were then identified for further testing based on the results from Trial 1: silicone, ethylene and vinyl acetate (EVA) and a poly-lactic acid-based biodegradable polymer. In Trial 2, the efficacy of these selected polymers to reduce MP levels in red wine was tested as a function of contact time. Solid-phase micro-extraction multi-dimensional GC-MS was used to measure MP levels before and after treatment with the polymers. Results showed significant reductions in all target odorants after 24 h treatment: silicone reduced IPMP and IBMP by 96% and 100%, respectively, while the biodegradable polymer decreased IPMP and IBMP concentrations by 52% and 36%, respectively. EVA was less effective in lowering MP levels (7% IPMP and 23% IBMP after 24 h). Taken overall, the data suggest the potential for the use of poly-lactic acid and silicone in treating wines contaminated by ladybug taint, as well as in reducing high levels of grape-derived MPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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