A low frequency of non-founder BRCA1 mutations in Ashkenazi Jewish breast-ovarian cancer families
Notice bibliographique
Résumé
The 185delAG and 5382insC founder mutations account for the majority of mutations identified in BRCA1 in Ashkenazi Jewish breast and breast-ovarian cancer families. Few non-founder BRCA1 mutations have been identified to date in these families. We initially screened a panel of 245 Ashkenazi Jewish breast-ovarian cancer families with an affected proband and at least one other case of breast or ovarian cancer for founder mutations in BRCA1 and BRCA2. Founder mutations were identified in 85 families (185delAG in 44 families, 5382insC in 16 families, and the BRCA2 6174delT in 25 families). The 160 negative families were then screened for the entire BRCA1 gene by a combination of DGGE and PTT. We identified one novel frameshift mutation in BRCA1 in exon 14 (4572del22) that truncated the protein at codon 1485. The family contained three cases of early-onset ovarian cancer (41 years, 43 years, and 52 years) and one case of breast cancer (at age 54 years subsequent to an ovarian cancer). In addition, three missense variants of unknown significance (exon 11 C3832T (P1238L), exon 15 G4654T (S1512I), and exon 15 G4755A (D1546N)) were found in single families. These missense variants have been previously identified in other families [BIC Database] and are considered to be "unclassified variants, favoring polymorphism." Non-founder BRCA1 mutations are rare in Ashkenazi Jewish breast/ovarian cancer families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».